Mis primeras experiencias con los anuncios de ChatGPT - OpenAI Ads
Lo que me gusta y lo que falta por mejorar en esta primera BETA después de invertir $3,000 USD.
Para los que no estaban enterados, ChatGPT anunció la primera BETA de su plataforma de anuncios en marzo de este año (2026). Yo, teniendo experiencia de muchos años con distintas plataformas PPC, no quería esperar mucho para tratar de aprender a usar esta nueva plataforma y ver qué tan rentable podría ser, sobre todo al inicio.
Normalmente no escribiría un post sobre esto, ya que tutoriales y experiencias iniciales se pueden encontrar en cualquier lado, pero siendo una plataforma totalmente nueva, todos somos rookies en esto y varios seguidores me pidieron detalles, así que vamos a hablar de eso en esta newsletter.
Cabe aclarar que esto es distinto al famoso GEO/LLMO en donde posicionarse para que ChatGPT y otros chatbots con IA te recomienden es el objetivo principal. Aquí, al igual que en Google Ads, pagas por aparecer en resultados entrando a una subasta.
Una buena estrategia de SEO ayuda al GEO y a tener visibilidad en LLMs. Y hoy en día más que nunca, todo mundo sabe que eso va muy de la mano con la autoridad y los enlaces de tu sitio.
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Si nunca has visto un anuncio en ChatGPT, es porque esta BETA inicial solo funciona en ciertos países (principalmente de habla inglesa). La BETA inicial pedía $200,000 USD de compromiso y solo entraron algunas marcas grandes, pero a inicios de junio quedó abierta al público (de esos países) y, por lo tanto, empecé a probarlos en conjunto con algunos clientes.
Aquí mis primeras impresiones después de haber gastado poco (unos $3,000 USD) en anuncios para generación de leads en el sector B2B.
¿La plataforma de OpenAI Ads se siente como una BETA?
La respuesta es un rotundo sí. Por una parte, la simplicidad de la plataforma, que es muy distinta a tratar de navegar entre los menús gigantes y las miles de opciones que hay disponibles en Google Ads o Meta Ads.
Pero también la falta de color y estilo muy similar a la app de ChatGPT, y sobre todo la falta de filtros y opciones para segmentar a tu audiencia por el momento hacen “difícil” el uso y la rentabilidad de la plataforma.
Cuando creas una cuenta desde alguno de los países donde ya está disponible, el panel se ve así:
Si lees este artículo unos meses después, puede que las cosas hayan cambiado para bien, pero por ahora solo tienes un panel sin gráficas ni recomendaciones, en donde puedes ver tus campañas con sus respectivos gastos, clics, CTR, CPC, CPM y presupuestos diarios. Lo básico.
También muestra qué campañas están activas, pausadas o bajo revisión. Algo que más o menos me ha gustado por ahora es que el tiempo de revisión es relativamente rápido, y muchas veces puedes tener campañas gastando presupuesto en cuestión de horas. Sin embargo, he notado también que de manera aleatoria te las pueden pausar (las creatividades) y no hay mucho aviso. También a veces sin que te des cuenta las vuelven a activar, así que me parece que usan algo de IA y a veces hay falsos positivos. Espero que eso no se vuelva un problema como es común en Meta.
Configuración inicial para OpenAI Ads
Antes de crear tu primera campaña, lo aconsejable es instalar el píxel en tu web como lo harías con casi cualquier otra plataforma o red social. Pones el nombre de tu proyecto, seleccionas si es una web o una app, y de preferencia activas el match automático avanzado que acaban de lanzar mientras yo redactaba esta newsletter para mejorar la sincronización en tus conversiones.
Adicionalmente, OpenAI ya lanzó una API para que puedas reportar las conversiones sin píxel (hay que usarlos ambos al mismo tiempo), de manera que los datos sean un poco más precisos por todos los temas de privacidad y bloqueadores de cookies/anuncios/etc.
También puedes configurar tus conversiones, aunque ese ya es un tema un poco más personalizado; depende de tus objetivos. Pueden ser leads, ventas, suscripciones, demos, etc.
Otra nueva función que agregaron hace unos días es la opción de crear audiencias subiendo un CSV con emails. Puedes agregar números de teléfono también y el archivo puede pesar máximo 500 MB.
Hasta ahora yo no he probado esta opción porque es nueva y en las noticias decía que la lista debía tener 100 mil registros, lo cual descarta a la mayoría de las pequeñas y medianas empresas. En otro artículo leí que su límite mínimo era de 25 mil registros, y pues al parecer puede cambiar o ser distinto por región o cuenta. En cuanto la pruebe, actualizaré un poco este artículo de ser posible.
Esta lista se puede usar por ahora solo para 2 funciones:
Incluir a tu audiencia exclusivamente de la lista en el targeting para campañas de prospección, retención o retargeting.
Para excluir esa lista del targeting. Por ejemplo, para excluir a tus actuales compradores y llegar a gente nueva.
Solo eso. Por ahora no hay manera de crear audiencias basadas en una lista como en la mayoría de las redes sociales, o de usarlas como una sugerencia de targeting como en Meta.
Creando una campaña en OpenAI Ads
Una vez que ya tienes el píxel instalado y tus audiencias (opcional), puedes proceder a crear tu primera campaña. La creación se divide en 3 sencillos pasos.
Ajustes de campaña
Ajustes de grupo de anuncios
Anuncios
El primer paso te permite seleccionar el targeting general y es aquí donde empiezan las limitaciones y se nota que esto es una BETA. Las opciones son las siguientes:
Además de poner el nombre de tu campaña y el tipo (estándar o feed de productos para ecommerce), solo puedes poner los objetivos, los cuales por ahora son impresiones, clics o clics optimizados a conversiones.
Después puedes elegir el país:
EEUU
Australia
Canada
Japón
Nueva Zelanda
Corea del Sur
Reuno unido
Después puedes elegir de manera opcional si quieres excluir o incluir una de las audiencias que has creado con emails o números telefónicos, y finalmente también de manera opcional seleccionas el evento de conversión en caso de haberlo creado.
Por último, puedes seleccionar las fechas de inicio y final, en caso de que quieras programar una campaña, o dejarlas como están preseleccionadas para que inicie lo más rápido posible.
Cuando empecé a probar los anuncios, una gran parte del presupuesto se gastaba por la mañana, pero justo hace unos días han anunciado que ahora el presupuesto se gastará de forma uniforme durante el día, lo cual es un ajuste básico en cualquier plataforma de compra de tráfico.
Como puedes ver, en cuestión del filtro o de la segmentación de audiencias, por ahora solo tenemos el país disponible. Campañas locales por ciudad o estado aún no están disponibles, ni podemos seleccionar dispositivos (móvil vs. desktop) ni sistemas operativos ni navegadores.
Ahora vamos a la creación del grupo de anuncios:
Aquí tenemos muy pocas opciones también. La primera es el nombre del conjunto de anuncios, luego tenemos un CPC sugerido inicial, que normalmente no te genera impresiones, así que con el paso de los días tendrás que ajustarlo para arriba.
Las otras 2 opciones son opcionales. Una sirve para poner sugerencias sobre el targeting, agregando una descripción de las conversaciones, temas o palabras clave en donde tus productos o servicios podrían ser relevantes.
Sí, así como lo has escuchado. “Podrían” ser relevantes, y además es un campo opcional, así que no sabemos cuánto peso tiene por ahora.
¿Y cómo se agregan? No hay ejemplos ni tutoriales aún, así que queda a tu imaginación. Puedes agregar las keywords en cada línea como si fuera una campaña PPC de Google/Microsoft o puedes agregar un mega prompt explicando tu mercado objetivo o las búsquedas o temas que haría la gente.
Y no, no vas a saber qué palabra o descripción es la que te está enviando tráfico, o cuál sí funciona y cuál no. Es una caja negra por ahora, muy limitada.
Por último, tiene una configuración avanzada para modificar el bid en caso de querer aumentarlo o reducirlo para las audiencias que subiste manualmente en una lista.
Como puedes ver, no hay mucho más. En la sección de campaña solo podíamos elegir el país, y en esta sección, solo podemos elegir una sugerencia o palabra clave opcional, sin saber de ninguna manera si funciona o no, o cuántas podemos agregar en cada grupo de anuncios y que sigan siendo viables o si se ocupen o no.
Ahora toca crear el anuncio.
Esta parte es sencilla, ya que por el momento si corres un anuncio estándar, es un anuncio de texto simple con una pequeña imagen de 100x100 px.
Aquí pones el nombre del anuncio, el título (50 caracteres) que es el texto principal más visible del anuncio, la descripción (100 caracteres) que sería el texto secundario y el enlace al que vas a enviar los clics.
La imagen, siendo de 100 píxeles, pareciera que no es más que para un logo o un favicon; sin embargo, he probado subir pequeñas imágenes o fotos llamativas y parece tener mejor CTR. Esto no es necesariamente mejor si pagas por clics (CPC), pero toca probar ya que podría ser distinto en cada proyecto. Si tu CTR es muy alto pagar por impresiones podría ser una mejor opción.
Importante: te sugiero que agregues UTMs a las URLs de cada creatividad para poder realizar un tracking con tu herramienta de analítica y optimizar las campañas. Al inicio había que ponerlas manualmente, pero veo que acaban de agregar la opción con tokens para que se llenen automáticamente ahora.
Una vez que has creado tu primer anuncio, puedes enviarlo a revisión o clonarlo para crear más variantes en el mismo conjunto de anuncios, y tocará esperar posiblemente un día por lo menos para que te lo aprueben y empiece a tener impresiones.
Si no ves impresiones después de 24 horas y ya están aprobados, es muy probable que te salga un anuncio que te pida subir el bid. Yo he probado subiéndolo en pasos de un dólar (CPC), así hasta que empieza a gastar el presupuesto diario que quiero y viendo si genera conversiones y clics.
Estadísticas y datos a analizar en los anuncios de ChatGPT
Como les decía al principio, no hay mucho que ver en la plataforma de anuncios por ahora. Realmente solo puedes ver las métricas básicas y seleccionar el rango de fechas. Adicionalmente, hay un par de filtros, de los cuales es útil el de dispositivo, para saber si la mayoría de tu tráfico viene de móviles o de computadoras de escritorio/laptops.
Lamentablemente, aunque supieras este dato, no podrías filtrar ningún dispositivo ni ajustar los bids de cada uno en tus campañas por el momento, así que es un dato meramente informativo.
En mi caso, he notado que el tráfico móvil suele dominar, y eso que las campañas son B2B en donde mucha gente suele usar ChatGPT en sus laptops. Me imagino que para una campaña B2C de eCommerce, el 80% o más del tráfico va a venir de dispositivos móviles.
Ahora, lo que noté es que cuando filtras por dispositivos, vas a poder ver los clics, impresiones y gasto, pero las otras métricas como CTR, CPC o CPM aún no se calculan de manera individual. Así que efectivamente esto es una BETA.
La única otra métrica que podrías analizar es la de los conjuntos de anuncios o anuncios, para saber cuál está generando clics y conversiones, con sus respectivos gastos.
Esto deberías poder verlo también en tus métricas de analítica si implementaste bien los parámetros UTM.
Y pues no hay mucho más.
¿Qué hay de los resultados? ¿Es rentable?
De momento, para mí no ha sido rentable. En generación de leads B2B para un par de industrias donde cada lead vale entre $100 y $300 USD (ese es el costo que obtenemos en Meta y Google/Bing), por ahora he recibido unos 25-30 leads con un gasto de $3,000. Sin embargo, estos por ahora no han comprado, por lo cual si no compran durante el ciclo tradicional de 30-60 días, su valor sería 0. Ya veremos si alguno termina comprando, pero por ahora no promete mucho.
Hay un par de cosas a considerar aquí.
La primera es que el B2B suele ser más complicado que el B2C. Yo no he probado anuncios para eCommerce B2C subiendo el feed de productos. Ya les contaré si lo hago en alguno de estos meses antes de que acabe el año.
La otra es que la manera de segmentar es muy básica todavía. Salvo el país y el prompt o sugerencia de tema, este último opcional, no hay mucho que optimizar en las campañas más que el bid y los creativos.
Sobre todo, el tema opcional del prompt o palabras clave, que no sabemos cómo se ocupa y en caso de funcionar, tampoco sabemos qué es lo que ha funcionado, hace que uno vaya casi manejando a ciegas.
Es el equivalente a crear una campaña en Google Ads y no saber qué keywords están generando clics e impresiones. O en Meta y que no sepas qué audiencias o intereses son los que están convirtiendo, porque son opcionales y no sabes si se están ocupando o no y no hay manera de trackearlo en las estadísticas.
Para mitigar esto también he probado lanzar cada conjunto de anuncios con un solo prompt por palabra clave, para ver si podía entender mejor qué funcionaba, pero terminó siendo mi peor prueba, así que volví a unificarlos todos bajo un mismo anuncio.
Sé que el tráfico y el mercado están ahí, porque de manera orgánica ya recibimos clics y conversiones de ChatGPT para este proyecto, pero aún no veo bien cómo llegar a ellos con los anuncios.
Y como habrás notado arriba, el CPC no suele ser nada bajo. La mayoría de los que hemos probado anuncios en ChatGPT coincidimos en que el CPC es similar al de Google Ads. Sin targeting, suena a una mala idea. Pero por eso es una BETA y supongo que mejorará mucho en los próximos meses o años, si OpenAI no quiebra por quemar tanto dinero 😭
Adicionalmente, yo, que suelo estar en grupos y foros sobre PPC, no he leído ningún caso de éxito por ahora ni a nadie que hable mucho sobre estos anuncios. Así que no parece ser algo “hot” de momento, incluso en habla hispana.
Ya veremos qué tal evoluciona a lo largo de este año. Hasta aquí mis primeras impresiones.